¿Qué es el GEN AI?
Es un tipo de IA diseñada para crear contenido nuevo y original. A diferencia de otros sistemas de que solo analizan datos y proporcionan respuestas basadas en patrones preexistentes, basándose en los patrones que ha aprendido de grandes cantidades de datos.
Esta tecnología se apoya en modelos de aprendizaje profundo, como redes neuronales, que imitan la forma en que el cerebro humano procesa la información. Esto permite no solo responder a preguntas de los usuarios, sino también realizar tareas creativas, como redactar artículos, generar diseños visuales o desarrollar soluciones innovadoras para diversos sectores.
Beneficios
Mejora de la experiencia del cliente
GenAI mejora la asistencia a empleados y agentes mediante transcripciones automáticas de llamadas, recomendación de respuestas y ayuda en la evaluación del rendimiento. Esto reduce tiempos de resolución y mejora la productividad de los agentes.
Los chatbots basados en GenAI y los sistemas de respuesta de voz interactiva son el futuro de la interacción con clientes, facilitando el autoservicio y reduciendo tanto los tiempos de consulta como los costos operativos.
Aumento de la productividad de empleados
GenAI permite generar código y reportes automáticamente, reduciendo la carga de trabajo manual y libera tiempo para que los empleados se concentren en tareas de mayor valor agregado.
GenAI se integra en múltiples canales (voz, chat, video), ofreciendo una experiencia consistente y reduciendo la carga cognitiva de los empleados, disminuyendo el riesgo de agotamiento.
Mejora de la creatividad y creación de contenido
Permite a los equipos crear contenido en texto, imágenes, reportes y colaboraciones de forma rápida y eficiente, elevando la calidad del trabajo.
Al apoyar la generación de ideas y la creación de borradores iniciales, GenAI impulsa la interacción con los clientes y contribuye al crecimiento de ingresos.
Acelera la optimización de optimización de procesos
Automatiza la extracción y análisis de datos, lo que aumenta la precisión y eficiencia del negocio, liberando a los empleados para tareas de alto valor.
Ayuda a mejorar la eficiencia en la cadena de suministro procesando grandes volúmenes de datos, extrayendo información clave de forma precisa y rápida. Con Data Augmentation se permite la creación de datos sintéticos, aumentando la diversidad de los datos de entrenamiento.